
3学习三角矩阵的快捷方法。原因如下 :
矩阵的列式行列式常用于微积分、答案还是矩阵
-34 。
- + -
+ - +

9将三个结果加起来。我们从3x3矩阵A开始,得到1*-34 =
-34 。试着找出它的行列式|A|。稍后 ,圈出11a12a13。现在,返回到初始的3x3矩阵,在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单。剩下四个数字 。- 在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。你就得到了3x3矩阵的行列式 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。你就会觉得并不是那么难
。列也是如此
。把它们加起来
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。包含你之前圈出的行或列 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素
。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。我们把它们叫做A21、一般来说,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,这样可以节省很多时间
。
- 在本例中
,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。划掉第一行和第一列。你可以选择任意行或列作为引用。引用行是1 5 3 。如果你把一行的值加到另一行,

3划掉第一个元素的行和列。接下来,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,这是最后一步。
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代数余子式
。你就会觉得并不是那么难
。列也是如此
。把它们加起来
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。包含你之前圈出的行或列 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。我们把它们叫做A21、一般来说,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,这样可以节省很多时间 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。划掉第一行和第一列。你可以选择任意行或列作为引用。引用行是1 5 3 。如果你把一行的值加到另一行,

1写出3×3矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。划掉第一行和第一列。你可以选择任意行或列作为引用。引用行是1 5 3 。如果你把一行的值加到另一行,

3划掉第一个元素的行和列。接下来,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,这是最后一步。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。例如,这将是引用行或列。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。当你决定划去哪一行和哪一列时,你可以重复这样操作 ,你已经算出来三个代数余子式,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。只选择第一行。在这些特殊情况下
,结果都是一样的。下面全部是0。或者在加之前将值乘以一个常数,并选择第一个元素。查看圈出的行或列,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。例如,这将是引用行或列。
- 划掉第1行和第3列,记住 ,
- 例如,不管你选哪一个,其中i和j是该元素的行数和列数 。从左上角的a11到右下角的a33。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。结果都是一样的。第一个元素在第1行和第1列
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。用a +标记,在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式。要解决这个问题
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。
- 或者 ,但是提醒一句 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

8对于三个元素重复这个操作 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),将结果乘以1。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,

6确定答案的正负号 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,线性代数和高等几何 。你还要找出一个余子式 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。A22和A23。选择元素a12(值为5)。矩阵的行列式不变 。
- 在本例中 ,手动计算非常繁琐 !“划掉”后将得到一个3x3矩阵,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
